医联自主研发AI医生MedGPT 助力解决医疗资源不均衡难题

　　在解决医疗资源不均衡的问题上，需要政府、医疗机构和社会各界的共同努力。通过各方努力，才能实现优质医疗资源的均衡发展，让偏远地区的居民也能享受到优质的医疗服务。

　　在此背景下，作为国内领先的互联网医院，医联持续加大技术研发投入，不断打磨技术，于今年推出了国内首款医疗大语言模型——MedGPT，为用户提供更高效、便捷的互联网医疗服务，助力优质医疗资源下沉市场。

　　据了解，医联MedGPT与通用型大语言模型不同，它聚焦于医疗场景，更强调准确性与安全性，对问题的容错率更低。

　　为确保MedGPT的准确性和安全性，医联在预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据，微调训练阶段使⽤了800万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投入超过100名医生参与人工反馈监督微调训练。

　　业内人士表示，医联MedGPT目前的参数规模已经处于业内领先地位。

　　近期，医联对MedGPT进行了一项真实世界测试，验证其诊疗准确性和安全性。

　　该测试对问诊环节进行了特殊设计，患者进入诊室后，将与医助沟通自身病情，医助通过线上文字输入的方式将患者主诉分别传达给真人医生与AI医生，并协助医患完成多轮沟通。在收集足够的决策因子后，真人医生与AI医生为患者开具检查单或诊断，患者可直接在医院现场完成检查。

　　随后，患者可携检查结果进行复诊，并由AI医生及真人医生分别提供临床诊断及治疗方案并加以汇总。通过以上流程，可以在条件基本一致的情况下，让真人医生与AI医生进行互不干涉的独立诊断。

　　在3个小时的对比分析及判断，并综合专家团所有评审的判定及评分后，真人医生综合得分为7.5分，AI医生的综合得分为7.2分。AI医生与三甲主治医生在比分结果上的一致性达到了96%。

　　根据评分结果，我们可以看出医联MedGPT可以通过多轮询问收集足够的信息，确保医疗准确性后再推进问诊流程，出现误诊或漏诊的概率比较小，具有较高的准确性和安全性。

　　医联MedGPT项目负责人王磊也表示：MedGPT不会轻易给出诊断结论，而是会循序渐进地引导患者给出足够能够支撑有效诊断的病情全貌。

　　随着AI医生的应用落地，我国医疗行业存在医疗资源不均衡的问题将得到有效缓解，很多高难度的诊疗活动也可以借助AI医生来进行远程诊疗或辅助诊疗。

　　医联MedGPT的推出和真实测试结果，都向我们证明了AI医疗的高水平发展。

　　相信随着医联MedGPT的应用落地，将对我国解决医疗资源不均衡的问题提供有效助力，促进优质医疗资源配置合理化及国内医疗行业的高质量发展。